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Yuta Sumiya

📌 About Me

My university years were marked by involvement in multiple machine learning research projects, where I particularly focused on counterfactual explanations, statistical machine learning for natural language processing, and the development of recommendation systems using graph neural networks. In 2024, I am set to begin a career in data science consulting, leveraging the expertise I have gained.

📚 Education

📜 Research Achievements

Journal Publications

  1. 住谷祐太, 富川雄斗, 伊藤尚紀, & 高橋里司. "SCTTM によるユーザ属性を考慮した潜在嗜好変化の時系列推定", オペレーションズ・リサーチ= Communications of the Operations Research Society of Japan: 経営の科学 68.2 (2023): 56-66. [journal link]

International Conference Proceedings (Peer-reviewed)

  1. Y. Sumiya and H. Shouno."Model-Based Counterfactual Explanations Incorporating Feature Space Attributes for Tabular Data", IEEE World Congress on Computational Intelligence, Yokohama, Japan, July 2024. [arXiv link]
  2. Y. Sumiya, R. Numata and S. Takahashi. "Pseudo Session-Based Recommendation with Hierarchical Embedding and Session Attributes", in 26th International Conference on Discovery Science, Porto, Portugal, October 2023. [arXiv link]

Conference Presentations (Non-peer-reviewed)

  1. 住谷祐太, 庄野逸. "テーブルデータにおける入力空間の特徴を考慮したモデルベース反実仮想説明", 電子情報通信学会総合大会 , 広島大学東広島キャンパス, 2024年3月.
  2. 住谷祐太, 庄野逸. "FastDCFlow: Fast and Diverse Counterfactual Explanations Using Normalizing Flows", The 24th Information-based induction science workshop , 北九州国際会議場, 2023年10月.
  3. 住谷祐太, 沼田竜成, 立花展至, 村上諒 & 高橋里司. "セッション属性と商品特徴量の階層埋め込みによる擬似セッションベース推薦", 令和4年度データ解析コンペティション成果報告会, 中央大学後楽園キャンパス, 2023年3月.
  4. 住谷祐太, 富川雄斗, 伊藤尚紀, & 高橋里司. "子育て支援 QA サイトにおける潜在嗜好変化の時系列推定". 言語処理学会第 29 回年次大会, 沖縄, 2023年3月.
  5. 住谷祐太, 沼田竜成, 立花展至, 村上諒 & 高橋里司. "セッション属性と商品特徴量の階層埋め込みによる擬似セッションベース推薦", 令和4年度データ解析コンペティション最終報告会, 千葉工業大学津田沼キャンパス, 2023年2月.
  6. 住谷祐太, 富川雄斗, 伊藤尚紀, 佐々木極昇, 羽田野湧太, 寺崎海翔, 青柳和樹, 荒木麻帆 & 高橋里司. "SCTTM によるユーザ属性を考慮した潜在嗜好変化の時系列推定", 令和3年度データ解析コンペティション成果報告会, オンライン, 2022年3月.
  7. 住谷祐太, 富川雄斗, 伊藤尚紀, 佐々木極昇, 羽田野湧太, 寺崎海翔, 青柳和樹, 荒木麻帆 & 高橋里司. "SCTTM によるユーザ属性を考慮した潜在嗜好変化の時系列推定", 令和3年度データ解析コンペティション最終報告会, オンライン, 2022年2月.
  8. 住谷祐太, 庄野逸. "反実仮想的なセグメンテーションによる機械学習モデルの解釈", The 24th Information-based induction science workshop , オンライン, 2021年11月.

🏆 Awards

  1. 羽田野湧太, 住谷祐太, 池澤隆斗, 伊藤尚紀. URBAN DATA CHALLENGE 2023, GTFS最優秀賞, 総合銅賞(Top10%), 東京大学駒場リサーチキャンパス, 2024年3月. [link]
  2. 羽田野湧太, 池澤隆斗, 住谷祐太, 富川雄斗 & 伊藤尚紀. 都知事杯 Open Data hackathon 2023 Final, 技能賞, 新宿NSビル, 2023年11月. [link]
  3. 池澤隆斗, 羽田野湧太, 住谷祐太, 富川雄斗 & 伊藤尚紀. U☆PoC～UECアイディア実証コンテスト～2023, 奨励賞 (2位), 電気通信大学, 2023年9月. [link]
  4. 住谷祐太, 沼田竜成, 立花展至, 村上諒 & 高橋里司. 令和4年度データ解析コンペティション最終報告会, 最優秀賞, 2023年2月. [link]
  5. 住谷祐太. 電気通信大学目黒会賞, 2022年3月. [link]
  6. 住谷祐太, 富川雄斗, 伊藤尚紀, 佐々木極昇, 羽田野湧太, 寺崎海翔, 青柳和樹, 荒木麻帆 & 高橋里司. 令和3年度データ解析コンペティション成果報告会, 審査員特別賞 (3位), 2022年3月. [link]
  7. 住谷祐太, 富川雄斗, 伊藤尚紀, 佐々木極昇, 羽田野湧太, 寺崎海翔, 青柳和樹, 荒木麻帆 & 高橋里司. 令和3年度データ解析コンペティション最終報告会, 最優秀賞, 2022年2月. [link]
  8. 住谷祐太, 矢田翔大, 東恩納怜也, 長谷川浩生, 中濱雄喜, 青柳和樹, 伊藤尚紀 & 高橋里司. 令和2年度データ解析コンペティション最終報告会, 奨励賞, 2021年2月. [link]

💼 Professional Experience

Part-time Job & Internship Experience

🏅 Competition Achievements

Qualification

Other information

🌐 Contact & Links

Looking forward to potential collaborations and discussions!